首页> 外文OA文献 >Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Wisata Menggunakan K-means Clustering dan Topsis
【2h】

Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Wisata Menggunakan K-means Clustering dan Topsis

机译:基于K-均值聚类和Topsis的旅游景点决策支持系统确定

摘要

Penggunaan sistem penunjang keputusan pada saat ini sudah semakin jamak digunakan tidak hanya saja oleh para pakar pengambil keputusan tetapi juga oleh masyarakat dalam penentuan pilihan terhadap suatu hal. Mengunjungi tempat wisata bagi masyarakat sekarang telah menjadi sebuah kebutuhan. Informasi yang relevan dan akurat tentang tempat wisata perlu disajikan lebih interaktif, agar pengguna informasi merasa terbantu. Karena itu dibutuhkan sebuah metode untuk dapat menyajikan informasi yang disampaikan, karena itu data diolah menggunakan metode sistem penunjang keputusan yang memberikan layanan interaksi dengan pengguna dengan menentukan nilai bobot kepentingan untuk setiap kriteria. Metode yang digunakan dalam penentuan informasi yang disajiakan adalah Techniqeu for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Namun data nilai yang digunakan dalam TOPSIS tersebut ada yang disusun dengan menggunakan teknik data mining K-Means Clustering.Dari kedua metode tersebut dihasilkan sebuah informasi berupa daftar tempat wisata yang sesuai dengan tingkat kepentingan yang diharapkan oleh pengguna dari kriteria yang telah ditentukan terlebih dahulu.
机译:此时,决策支持系统的使用不仅被决策专家越来越多地使用,而且社区在选择问题时也越来越多地使用它。现在,为社区参观旅游景点已成为一种必要。与旅游景点有关的准确信息需要以更具交互性的方式呈现,以便信息用户发现它有所帮助。因为它需要一种能够呈现所传达信息的方法,所以使用决策支持系统方法处理数据,该决策支持系统方法通过确定每个标准的重要性值来提供与用户的交互服务。确定所提供信息的方法是“通过与理想解决方案的相似性进行订单偏好设置”(TOPSIS)。但是,TOPSIS中使用的价值数据是使用K-Means聚类数据挖掘技术进行编译的,从这两种方法中,将获得一系列旅游景点信息,这些信息与用户根据预定标准所期望的兴趣水平相对应。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号